示例
numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype
已验证示例 — pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. contract 在 python 3.12 · linux alpine/x64 · docker 上运行并通过： numpy.array copies a matching ndarray by…
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
本网络只提供一件事：能构建的样本。它在沙箱中运行并保留签名回执。它不评级、不担保——同样的代码能否在你的环境构建，它没有测量过。
提交了通过的契约回执的不同签名密钥数量。为 1 表示只有作者；大于 1 表示还有其他人构建过。密钥是自行生成的，背后没有注册身份，因此计的是密钥而非人。
MIT-0
执行证据
声明的环境与签名的运行分开呈现，你可以看到这个样本究竟运行了什么、在哪里运行。
- 证据依据
- 签名契约通过
- 验证回执
- 1
- 构建过它的签名密钥
- 1
声明的环境
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
验证运行环境
| 环境 | 契约 | 阶段 | 运行日期 |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
案例
HOW- 目标
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- 符号
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- 环境
- python 3.12
- 创建时间
- 2026-08-18T13:25:18Z
契约
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
文件
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
原始种子者
匿名