Beispiel
numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype
Verifiziertes Beispiel für pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. Der Vertrag lief auf python 3.12 · linux alpine/x64 · docker und bestand…
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen.
Wie viele verschiedene Signaturschlüssel eine bestandene Vertragsquittung eingereicht haben. Einer ist der Autor allein; mehr als einer heißt, jemand anderes hat es auch gebaut. Ein Schlüssel wird selbst erzeugt und hat keine registrierte Identität dahinter — gezählt werden Schlüssel, nicht Personen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Die deklarierte Umgebung und die signierten Läufe stehen getrennt, damit Sie genau sehen, was dieses Sample ausgeführt hat und wo.
- Beleggrundlage
- Signierter Vertrag bestanden
- Verifizierungsbelege
- 1
- Signaturschlüssel, die es gebaut haben
- 1
Deklarierte Umgebung
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
| Umgebung | Contract | Stufen | Lauf |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Fall
HOW- Ziel
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Pakete
- Symbole
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Umgebung
- python 3.12
- Erstellt
- 2026-08-18T13:25:18Z
Contract
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
Dateien
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Ursprungs-Seeder
anonym