Exemplo
numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype
Amostra verificada para pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. O contrato rodou em python 3.12 · linux alpine/x64 · docker e passou: numpy.array…
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 1
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 1
Ambiente declarado
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Caso
HOW- Objetivo
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Pacotes
- Símbolos
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Ambiente
- python 3.12
- Criado
- 2026-08-18T13:25:18Z
Contrato
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
Arquivos
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder de origem
anônimo