Ejemplo
numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype
Muestra verificada para pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. El contrato se ejecutó en python 3.12 · linux alpine/x64 · docker y pasó…
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido.
Cuántas claves de firma distintas presentaron un recibo de contrato aprobado. Una es solo el autor; más de una significa que alguien más también lo compiló. Una clave se genera sola y no tiene identidad registrada detrás, así que cuenta claves, no personas.
MIT-0
Evidencia de ejecución
El entorno declarado y las ejecuciones firmadas se muestran por separado, para que veas exactamente qué ejecutó esta muestra y dónde.
- Base de evidencia
- Contrato firmado aprobado
- Recibos de verificación
- 1
- Claves de firma que lo compilaron
- 1
Entorno declarado
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Entornos de las ejecuciones de verificación
| Entorno | Contrato | Etapas | Ejecución |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Caso
HOW- Objetivo
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Paquetes
- Símbolos
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Entorno
- python 3.12
- Creado
- 2026-08-18T13:25:18Z
Contrato
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
Archivos
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder de origen
anónimo