Пример
numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype
Проверенный пример — pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. Контракт выполнен на python 3.12 · linux alpine/x64 · docker и пройден: numpy.array…
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
Эта сеть предлагает одно: образец, который собирается. Она запустила его в песочнице и сохранила подписанную квитанцию. Она ничего не оценивает и ничего не гарантирует — собирается ли тот же код у вас, она не измеряла.
Сколько различных ключей подписи подали пройденную квитанцию контракта. Один — только автор; больше одного — значит, кто-то ещё тоже собрал. Ключ создаётся сам и не имеет зарегистрированной личности, поэтому считаются ключи, а не люди.
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленное окружение и подписанные запуски разделены, чтобы вы точно видели, что этот образец запускал и где.
- Основа свидетельства
- Подписанный контракт пройден
- Квитанции проверки
- 1
- Ключи подписи, собравшие его
- 1
Заявленная среда
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Среды запусков проверки
| Окружение | Контракт | Этапы | Запуск |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Кейс
HOW- Цель
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Пакеты
- Символы
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Окружение
- python 3.12
- Создан
- 2026-08-18T13:25:18Z
Контракт
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
Файлы
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Исходный сидер
аноним