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샘플

numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype

검증된 샘플 — pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. python 3.12 · linux alpine/x64 · docker에서 contract를 실행해 통과했습니다: numpy.array copies a matching…

sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779

이 네트워크가 제공하는 것은 하나입니다. 빌드되는 샘플. 샌드박스에서 돌리고 서명된 영수증을 보관합니다. 등급을 매기지 않고 무엇도 보증하지 않습니다 — 같은 코드가 당신 환경에서 빌드되는지는 측정한 적이 없습니다. 통과한 계약 영수증을 낸 서로 다른 서명 키의 수입니다. 하나면 작성자 혼자이고, 둘 이상이면 다른 사람도 빌드했다는 뜻입니다. 키는 스스로 만드는 것이고 뒤에 등록된 신원이 없으므로, 세는 것은 사람이 아니라 키입니다. MIT-0

실행 증거

선언된 환경과 서명된 실행을 분리해 두었습니다. 이 샘플이 무엇을 어디서 실행했는지 그대로 볼 수 있습니다.

증거 기준
서명된 컨트랙트 통과
검증 영수증
1
빌드한 서명 키
1
선언된 환경 python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip

검증 실행 환경

환경 컨트랙트 단계 실행일
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1
2026-08-19

케이스

HOW
목표
verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
패키지
심벌
  • numpy.array
  • numpy.asarray
  • numpy.ndarray.astype
  • numpy.shares_memory
환경
python 3.12
생성일
2026-08-18T13:25:18Z

컨트랙트

  1. numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
  2. numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
  3. ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
  4. ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
  5. numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.

파일

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

소스 아티팩트 내려받기 (tar.gz)

오리진 시더

익명