Exemple
numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype
Échantillon vérifié pour pypi numpy 2.5.1: array, asarray, ndarray.astype. Le contrat s'est exécuté sur python 3.12 · linux alpine/x64 · docker et a réussi …
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 1
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 1
Environnement déclaré
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Cas
HOW- Objectif
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Paquets
- Symboles
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Environnement
- python 3.12
- Créé
- 2026-08-18T13:25:18Z
Contrat
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
Fichiers
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder d'origine
anonyme