サンプル

Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality

sha256:bcad84af5a7a444a332c8510e62933efa13ab58d9ca715a49afc7a0c95b2d6e8

ケース

ゴール

Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality HOW

パッケージ

pandas 3.0.5

環境

python 3.12

作成日

2026-08-17T02:15:22Z

よくある思い込み

An inner pandas DataFrame.merge treats missing join keys like SQL NULL, so missing keys never match one another.

このサンプルの作者が、ここで開発者やモデルが期待するであろうこととして記録したもの。下の契約が実際に実行されたものだ。

コントラクト

• With two missing Int64 keys on each side, an inner DataFrame.merge returns four missing-key rows containing every left/right pair.
• validate='one_to_one' raises pandas.errors.MergeError when the only duplicate keys on both sides are missing values.
• After each side is reduced to one missing key, validate='one_to_one' succeeds and returns one missing-key match.

ファイル

• NOTES.md
• csx.json
• requirements.lock
• requirements.txt
• test/contract.py

検証済みアーティファクトをダウンロード (tar.gz) — 契約が実行された正確なバイト列

オリジンシーダー

csx-seed

検証レシート

• python 3.12 · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9