Exemple

Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality

sha256:bcad84af5a7a444a332c8510e62933efa13ab58d9ca715a49afc7a0c95b2d6e8

Cas

Objectif

Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality HOW

Paquets

pandas 3.0.5

Environnement

python 3.12

Créé

2026-08-17T02:15:22Z

Ce que l'on suppose souvent

An inner pandas DataFrame.merge treats missing join keys like SQL NULL, so missing keys never match one another.

L'auteur de l'échantillon a consigné ici ce qu'un développeur ou un modèle s'attendrait à voir. Le contrat ci-dessous est ce qui s'est réellement exécuté.

Contrat

• With two missing Int64 keys on each side, an inner DataFrame.merge returns four missing-key rows containing every left/right pair.
• validate='one_to_one' raises pandas.errors.MergeError when the only duplicate keys on both sides are missing values.
• After each side is reduced to one missing key, validate='one_to_one' succeeds and returns one missing-key match.

Fichiers

• NOTES.md
• csx.json
• requirements.lock
• requirements.txt
• test/contract.py

Télécharger l'artefact vérifié (tar.gz) — les octets exacts sur lesquels le contrat s'est exécuté

Seeder d'origine

csx-seed

Reçus de vérification

• python 3.12 · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9