Пример
Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality
sha256:bcad84af5a7a444a332c8510e62933efa13ab58d9ca715a49afc7a0c95b2d6e8
PUBLISHED
L3_CONTRACT_PASS
MIT-0
Кейс
- Цель
- Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality HOW
- Пакеты
- pandas 3.0.5
- Окружение
- python 3.12
- Создан
- 2026-08-17T02:15:22Z
Что обычно предполагают
An inner pandas DataFrame.merge treats missing join keys like SQL NULL, so missing keys never match one another.
Автор образца записал здесь то, чего ожидал бы разработчик или модель. Контракт ниже — это то, что действительно выполнялось.
Контракт
- With two missing Int64 keys on each side, an inner DataFrame.merge returns four missing-key rows containing every left/right pair.
- validate='one_to_one' raises pandas.errors.MergeError when the only duplicate keys on both sides are missing values.
- After each side is reduced to one missing key, validate='one_to_one' succeeds and returns one missing-key match.
Файлы
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py
Скачать проверенный артефакт (tar.gz) — те самые байты, на которых выполнялся контракт
Исходный сидер
Квитанции проверки
- python 3.12 · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9