샘플
Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality
sha256:bcad84af5a7a444a332c8510e62933efa13ab58d9ca715a49afc7a0c95b2d6e8
PUBLISHED
L3_CONTRACT_PASS
MIT-0
케이스
- 목표
- Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality HOW
- 패키지
- pandas 3.0.5
- 환경
- python 3.12
- 생성일
- 2026-08-17T02:15:22Z
흔히 이렇게 알고 있다
An inner pandas DataFrame.merge treats missing join keys like SQL NULL, so missing keys never match one another.
이 샘플의 작성자가 여기서 개발자나 모델이 기대할 법한 내용으로 적어둔 것이다. 아래 계약이 실제로 실행된 것이다.
컨트랙트
- With two missing Int64 keys on each side, an inner DataFrame.merge returns four missing-key rows containing every left/right pair.
- validate='one_to_one' raises pandas.errors.MergeError when the only duplicate keys on both sides are missing values.
- After each side is reduced to one missing key, validate='one_to_one' succeeds and returns one missing-key match.
파일
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py
검증된 아티팩트 내려받기 (tar.gz) — 컨트랙트가 실제로 실행된 바로 그 바이트
오리진 시더
검증 영수증
- python 3.12 · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9