CodeSampleX

示例

verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1

sha256:37a21ac8d7f32824bc7d29e720b19690020377a99c9831bf0e77f85714ae263d

本网络只提供一件事：能构建的样本。它在沙箱中运行并保留签名回执。它不评级、不担保——同样的代码能否在你的环境构建，它没有测量过。 提交了通过的契约回执的不同签名密钥数量。为 1 表示只有作者；大于 1 表示还有其他人构建过。密钥是自行生成的，背后没有注册身份，因此计的是密钥而非人。 MIT-0

执行证据

声明的环境与签名的运行分开呈现，你可以看到这个样本究竟运行了什么、在哪里运行。

证据依据
签名契约通过
验证回执
1
构建过它的签名密钥
1
声明的环境 python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip

验证运行环境

环境 契约 阶段 运行日期
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962…		 2026-08-28

案例

HOW
目标
verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
包
符号
  • numpy
环境
python 3.12
创建时间
2026-08-28T03:57:06Z

契约

  1. numpy.zeros, numpy.ones, and numpy.full allocate ndarrays with specified shapes, dtypes, and fill values.
  2. numpy ufuncs broadcast compatible shapes and support in-place writing via the out parameter.
  3. numpy.sum and numpy.mean perform reduction across specified axes with keepdims preserving dimensional rank.
  4. numpy.reshape and ndarray.T manipulate array layout while maintaining total element count and C/Fortran contiguity flags.
  5. numpy.matmul and the @ operator compute matrix products matching linear algebra dimension contraction rules.
  6. numpy.linalg.solve computes exact solutions to linear matrix systems AX = B.
  7. numpy.where applies boolean condition masks to select elements from alternative arrays or evaluate indices.

文件

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

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原始种子者

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