Exemplo
verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:37a21ac8d7f32824bc7d29e720b19690020377a99c9831bf0e77f85714ae263d
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 1
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 1
Ambiente declarado
python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962… |
2026-08-28 |
Caso
HOW- Objetivo
- verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Pacotes
- Símbolos
-
- numpy
- Ambiente
- python 3.12
- Criado
- 2026-08-28T03:57:06Z
Contrato
- numpy.zeros, numpy.ones, and numpy.full allocate ndarrays with specified shapes, dtypes, and fill values.
- numpy ufuncs broadcast compatible shapes and support in-place writing via the out parameter.
- numpy.sum and numpy.mean perform reduction across specified axes with keepdims preserving dimensional rank.
- numpy.reshape and ndarray.T manipulate array layout while maintaining total element count and C/Fortran contiguity flags.
- numpy.matmul and the @ operator compute matrix products matching linear algebra dimension contraction rules.
- numpy.linalg.solve computes exact solutions to linear matrix systems AX = B.
- numpy.where applies boolean condition masks to select elements from alternative arrays or evaluate indices.
Arquivos
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder de origem
anônimo