CodeSampleX

샘플

verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1

sha256:37a21ac8d7f32824bc7d29e720b19690020377a99c9831bf0e77f85714ae263d

이 네트워크가 제공하는 것은 하나입니다. 빌드되는 샘플. 샌드박스에서 돌리고 서명된 영수증을 보관합니다. 등급을 매기지 않고 무엇도 보증하지 않습니다 — 같은 코드가 당신 환경에서 빌드되는지는 측정한 적이 없습니다. 통과한 계약 영수증을 낸 서로 다른 서명 키의 수입니다. 하나면 작성자 혼자이고, 둘 이상이면 다른 사람도 빌드했다는 뜻입니다. 키는 스스로 만드는 것이고 뒤에 등록된 신원이 없으므로, 세는 것은 사람이 아니라 키입니다. MIT-0

실행 증거

선언된 환경과 서명된 실행을 분리해 두었습니다. 이 샘플이 무엇을 어디서 실행했는지 그대로 볼 수 있습니다.

증거 기준
서명된 컨트랙트 통과
검증 영수증
1
빌드한 서명 키
1
선언된 환경 python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip

검증 실행 환경

환경 컨트랙트 단계 실행일
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962…		 2026-08-28

케이스

HOW
목표
verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
패키지
심벌
  • numpy
환경
python 3.12
생성일
2026-08-28T03:57:06Z

컨트랙트

  1. numpy.zeros, numpy.ones, and numpy.full allocate ndarrays with specified shapes, dtypes, and fill values.
  2. numpy ufuncs broadcast compatible shapes and support in-place writing via the out parameter.
  3. numpy.sum and numpy.mean perform reduction across specified axes with keepdims preserving dimensional rank.
  4. numpy.reshape and ndarray.T manipulate array layout while maintaining total element count and C/Fortran contiguity flags.
  5. numpy.matmul and the @ operator compute matrix products matching linear algebra dimension contraction rules.
  6. numpy.linalg.solve computes exact solutions to linear matrix systems AX = B.
  7. numpy.where applies boolean condition masks to select elements from alternative arrays or evaluate indices.

파일

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

소스 아티팩트 내려받기 (tar.gz)

오리진 시더

익명