Пример
verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:37a21ac8d7f32824bc7d29e720b19690020377a99c9831bf0e77f85714ae263d
Эта сеть предлагает одно: образец, который собирается. Она запустила его в песочнице и сохранила подписанную квитанцию. Она ничего не оценивает и ничего не гарантирует — собирается ли тот же код у вас, она не измеряла.
Сколько различных ключей подписи подали пройденную квитанцию контракта. Один — только автор; больше одного — значит, кто-то ещё тоже собрал. Ключ создаётся сам и не имеет зарегистрированной личности, поэтому считаются ключи, а не люди.
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленное окружение и подписанные запуски разделены, чтобы вы точно видели, что этот образец запускал и где.
- Основа свидетельства
- Подписанный контракт пройден
- Квитанции проверки
- 1
- Ключи подписи, собравшие его
- 1
Заявленная среда
python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip
Среды запусков проверки
| Окружение | Контракт | Этапы | Запуск |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962… |
2026-08-28 |
Кейс
HOW- Цель
- verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Пакеты
- Символы
-
- numpy
- Окружение
- python 3.12
- Создан
- 2026-08-28T03:57:06Z
Контракт
- numpy.zeros, numpy.ones, and numpy.full allocate ndarrays with specified shapes, dtypes, and fill values.
- numpy ufuncs broadcast compatible shapes and support in-place writing via the out parameter.
- numpy.sum and numpy.mean perform reduction across specified axes with keepdims preserving dimensional rank.
- numpy.reshape and ndarray.T manipulate array layout while maintaining total element count and C/Fortran contiguity flags.
- numpy.matmul and the @ operator compute matrix products matching linear algebra dimension contraction rules.
- numpy.linalg.solve computes exact solutions to linear matrix systems AX = B.
- numpy.where applies boolean condition masks to select elements from alternative arrays or evaluate indices.
Файлы
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Исходный сидер
аноним