Ejemplo
verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:37a21ac8d7f32824bc7d29e720b19690020377a99c9831bf0e77f85714ae263d
Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido.
Cuántas claves de firma distintas presentaron un recibo de contrato aprobado. Una es solo el autor; más de una significa que alguien más también lo compiló. Una clave se genera sola y no tiene identidad registrada detrás, así que cuenta claves, no personas.
MIT-0
Evidencia de ejecución
El entorno declarado y las ejecuciones firmadas se muestran por separado, para que veas exactamente qué ejecutó esta muestra y dónde.
- Base de evidencia
- Contrato firmado aprobado
- Recibos de verificación
- 1
- Claves de firma que lo compilaron
- 1
Entorno declarado
python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip
Entornos de las ejecuciones de verificación
| Entorno | Contrato | Etapas | Ejecución |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962… |
2026-08-28 |
Caso
HOW- Objetivo
- verify numpy in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Paquetes
- Símbolos
-
- numpy
- Entorno
- python 3.12
- Creado
- 2026-08-28T03:57:06Z
Contrato
- numpy.zeros, numpy.ones, and numpy.full allocate ndarrays with specified shapes, dtypes, and fill values.
- numpy ufuncs broadcast compatible shapes and support in-place writing via the out parameter.
- numpy.sum and numpy.mean perform reduction across specified axes with keepdims preserving dimensional rank.
- numpy.reshape and ndarray.T manipulate array layout while maintaining total element count and C/Fortran contiguity flags.
- numpy.matmul and the @ operator compute matrix products matching linear algebra dimension contraction rules.
- numpy.linalg.solve computes exact solutions to linear matrix systems AX = B.
- numpy.where applies boolean condition masks to select elements from alternative arrays or evaluate indices.
Archivos
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder de origen
anónimo