Пример
numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
Проверенный пример — pypi numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass…
sha256:0880b370832848505bdcf9f712552b384076319928506f5bf53a9957048646bc
Эта сеть предлагает одно: образец, который собирается. Она запустила его в песочнице и сохранила подписанную квитанцию. Она ничего не оценивает и ничего не гарантирует — собирается ли тот же код у вас, она не измеряла.
Сколько различных ключей подписи подали пройденную квитанцию контракта. Один — только автор; больше одного — значит, кто-то ещё тоже собрал. Ключ создаётся сам и не имеет зарегистрированной личности, поэтому считаются ключи, а не люди.
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленное окружение и подписанные запуски разделены, чтобы вы точно видели, что этот образец запускал и где.
- Основа свидетельства
- Подписанный контракт пройден
- Квитанции проверки
- 2
- Ключи подписи, собравшие его
- 2
Заявленная среда
python linux x64 python python pip
Среды запусков проверки
| Окружение | Контракт | Этапы | Запуск |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Кейс
HOW- Цель
- numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
- Пакеты
- Символы
-
- numpy.asarray
- Окружение
- python
- Создан
- 2026-08-17T22:13:25Z
Контракт
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when a copy cannot be avoided for Python sequences or incompatible dtypes
- numpy.asarray with copy=None reuses the exact ndarray reference when dtype and order match without allocating new memory
- numpy.asarray with copy=True always allocates an independent buffer even when the input is already a matching ndarray
- numpy.asarray downcasts ndarray subclasses to base ndarray while sharing the underlying memory buffer
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when changing memory order requires a non-contiguous buffer copy
Файлы
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py