Exemple
numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
Échantillon vérifié pour pypi numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass…
sha256:0880b370832848505bdcf9f712552b384076319928506f5bf53a9957048646bc
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 2
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 2
Environnement déclaré
python linux x64 python python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Cas
HOW- Objectif
- numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
- Paquets
- Symboles
-
- numpy.asarray
- Environnement
- python
- Créé
- 2026-08-17T22:13:25Z
Contrat
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when a copy cannot be avoided for Python sequences or incompatible dtypes
- numpy.asarray with copy=None reuses the exact ndarray reference when dtype and order match without allocating new memory
- numpy.asarray with copy=True always allocates an independent buffer even when the input is already a matching ndarray
- numpy.asarray downcasts ndarray subclasses to base ndarray while sharing the underlying memory buffer
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when changing memory order requires a non-contiguous buffer copy
Fichiers
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py