Exemplo
numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
Amostra verificada para pypi numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass…
sha256:0880b370832848505bdcf9f712552b384076319928506f5bf53a9957048646bc
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 2
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 2
Ambiente declarado
python linux x64 python python pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
- Pacotes
- Símbolos
-
- numpy.asarray
- Ambiente
- python
- Criado
- 2026-08-17T22:13:25Z
Contrato
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when a copy cannot be avoided for Python sequences or incompatible dtypes
- numpy.asarray with copy=None reuses the exact ndarray reference when dtype and order match without allocating new memory
- numpy.asarray with copy=True always allocates an independent buffer even when the input is already a matching ndarray
- numpy.asarray downcasts ndarray subclasses to base ndarray while sharing the underlying memory buffer
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when changing memory order requires a non-contiguous buffer copy
Arquivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py