Ejemplo
numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
Muestra verificada para pypi numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass…
sha256:0880b370832848505bdcf9f712552b384076319928506f5bf53a9957048646bc
Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido.
Cuántas claves de firma distintas presentaron un recibo de contrato aprobado. Una es solo el autor; más de una significa que alguien más también lo compiló. Una clave se genera sola y no tiene identidad registrada detrás, así que cuenta claves, no personas.
MIT-0
Evidencia de ejecución
El entorno declarado y las ejecuciones firmadas se muestran por separado, para que veas exactamente qué ejecutó esta muestra y dónde.
- Base de evidencia
- Contrato firmado aprobado
- Recibos de verificación
- 2
- Claves de firma que lo compilaron
- 2
Entorno declarado
python linux x64 python python pip
Entornos de las ejecuciones de verificación
| Entorno | Contrato | Etapas | Ejecución |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
- Paquetes
- Símbolos
-
- numpy.asarray
- Entorno
- python
- Creado
- 2026-08-17T22:13:25Z
Contrato
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when a copy cannot be avoided for Python sequences or incompatible dtypes
- numpy.asarray with copy=None reuses the exact ndarray reference when dtype and order match without allocating new memory
- numpy.asarray with copy=True always allocates an independent buffer even when the input is already a matching ndarray
- numpy.asarray downcasts ndarray subclasses to base ndarray while sharing the underlying memory buffer
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when changing memory order requires a non-contiguous buffer copy
Archivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py