Registrospypinumpy2.5.2
Qual símbolo rodou onde
Símbolos × sistemas operacionais desta versão. As células levam ao cubo de compatibilidade do pacote.
Mostrando os ambientes com mais evidências.
Como ler uma célula: O número são as observações registradas entre as quais a taxa divide — um build deixa uma observação por etapa que alcançou, então não conta builds, nem máquinas, nem pessoas. O documento ao lado é outro fato, de outra fonte: se existe uma amostra naquela coordenada e como foi a nossa execução dela ali.
- ainda sem amostra nesta coordenada
- há uma amostra aqui e ainda não a executamos nesta coordenada
- há uma amostra aqui e nossa execução nesta coordenada terminou limpa
- há uma amostra aqui e nossa execução nesta coordenada falhou
- há uma amostra aqui e esta coordenada registra ao mesmo tempo uma execução aprovada e uma reprovada
- nada registrado — desconhecido, nem “funciona” nem “quebrado”
- há um nível abaixo desta célula — clique para abrir
Um documento significa que há uma amostra naquela coordenada. Se ela EXISTE é um fato sobre esta versão e esta API e não muda com o sistema operacional, o runtime ou o gerenciador de pacotes; a COR diz como essa amostra rodou no ambiente que você está vendo.
Detalhe do ambiente
Observações no nível do projeto e verificações de símbolo/contrato são contadas separadamente e nunca somadas.
Estas contagens não distinguem como o símbolo foi chamado: sobrecargas, formatos de argumentos e opções são agrupados. O que uma forma de chamada específica faz é provado pelo contrato de uma amostra, não por estes números.
| Ambiente | Confiança | Observações | Verificado | Taxa de aprovação | Peers | Visto por último |
|---|---|---|---|---|---|---|
| python 3.10 · Python · pip · windows
Observações: PROJECT_PROCESS 1✓
|
LOW | 1 | 0 | 100% | 1 | 2026-08-17 |
| python 3.12 · Python · pip · linux musl · docker
Observações: PROJECT_LOAD 2✓ · PROJECT_TEST 2✓ — Uso: USED 2✓ — Verificado: CONTRACT 6✓
|
MEDIUM | 4 +2 | 6 | 100% | 1 · 2✓ | 2026-08-30 |
Símbolos
- numpy.array 1 2 de 2 execuções passaram
- numpy.array_equal 1 2 de 2 execuções passaram
- numpy.asarray 1 2 de 2 execuções passaram
- numpy.ndarray.astype 1 2 de 2 execuções passaram
- joblib.dump compartilhado ×2 2 de 2 execuções passaram
- joblib.load compartilhado ×2 2 de 2 execuções passaram
- numpy.memmap compartilhado ×2 2 de 2 execuções passaram
- numpy
- numpy.shares_memory 1 2 de 2 execuções passaram