Записиpypinumpy2.5.2
Какой символ где выполнялся
Символы × операционные системы для этой версии. Ячейки ведут в куб совместимости пакета.
Показаны окружения с наибольшим количеством свидетельств.
Как читать ячейку: Число — это записанные наблюдения, на которые делится доля: одна сборка оставляет по наблюдению на каждый достигнутый этап, поэтому это не число сборок, не число машин и не число людей. Документ рядом — другой факт из другого источника: есть ли в этой координате образец и чем закончился наш запуск его там.
- в этой координате образца пока нет
- образец есть — в этой координате мы его ещё не запускали
- образец есть — наш запуск в этой координате завершился чисто
- образец есть — наш запуск в этой координате не прошёл
- образец есть — в этой координате записаны и успешный, и неуспешный запуск
- ничего не записано — неизвестно, а не «работает» и не «сломано»
- под этой ячейкой есть уровень — нажмите, чтобы открыть
Документ означает, что в этой координате есть образец. Его НАЛИЧИЕ — это факт об этой версии и этом API, оно не меняется от ОС, среды выполнения или пакетного менеджера; ЦВЕТ говорит, как этот образец отработал в том окружении, которое вы сейчас смотрите.
Детали окружения
Наблюдения уровня проекта и проверки символов/контрактов считаются раздельно и никогда не суммируются.
Эти числа не различают, как именно был вызван символ: перегрузки, наборы аргументов и опции считаются вместе. Что делает конкретная форма вызова, доказывает контракт образца, а не эти цифры.
| Окружение | Достоверность | Наблюдения | Проверено | Доля успешных | Пиры | Последнее наблюдение |
|---|---|---|---|---|---|---|
| python 3.10 · Python · pip · windows
Наблюдения: PROJECT_PROCESS 1✓
|
LOW | 1 | 0 | 100 % | 1 | 2026-08-17 |
| python 3.12 · Python · pip · linux musl · docker
Наблюдения: PROJECT_LOAD 2✓ · PROJECT_TEST 2✓ — Использование: USED 2✓ — Проверено: CONTRACT 6✓
|
MEDIUM | 4 +2 | 6 | 100 % | 1 · 2✓ | 2026-08-30 |
Символы
- numpy.array 1 пройдено 2 из 2 запусков
- numpy.array_equal 1 пройдено 2 из 2 запусков
- numpy.asarray 1 пройдено 2 из 2 запусков
- numpy.ndarray.astype 1 пройдено 2 из 2 запусков
- joblib.dump общий ×2 пройдено 2 из 2 запусков
- joblib.load общий ×2 пройдено 2 из 2 запусков
- numpy.memmap общий ×2 пройдено 2 из 2 запусков
- numpy
- numpy.shares_memory 1 пройдено 2 из 2 запусков