Пример
joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
Проверенный пример — pypi joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.…
sha256:8975a821537b8b2bb33e76eda5c67597b978a25b160ca5e58f4a872aabeb41fa
Эта сеть предлагает одно: образец, который собирается. Она запустила его в песочнице и сохранила подписанную квитанцию. Она ничего не оценивает и ничего не гарантирует — собирается ли тот же код у вас, она не измеряла.
Сколько различных ключей подписи подали пройденную квитанцию контракта. Один — только автор; больше одного — значит, кто-то ещё тоже собрал. Ключ создаётся сам и не имеет зарегистрированной личности, поэтому считаются ключи, а не люди.
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленное окружение и подписанные запуски разделены, чтобы вы точно видели, что этот образец запускал и где.
- Основа свидетельства
- Подписанный контракт пройден
- Квитанции проверки
- 2
- Ключи подписи, собравшие его
- 2
Заявленная среда
python linux x64 python python 3.12 pip
Среды запусков проверки
| Окружение | Контракт | Этапы | Запуск |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Кейс
HOW- Цель
- Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
- Пакеты
- Символы
-
- joblib.dump
- joblib.load
- numpy.memmap
- Окружение
- python
- Создан
- 2026-08-17T03:54:26Z
Контракт
- joblib 1.5.3 loading a NumPy 2.5.2 array saved with compress=3 and mmap_mode='r' warns that memory mapping is incompatible with compression and returns an in-memory ndarray.
- Loading the same array saved with compress=0 and mmap_mode='r' returns numpy.memmap.
- Both loaded arrays preserve the original values.
Файлы
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py