Exemplo
joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
Amostra verificada para pypi joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time. O…
sha256:8975a821537b8b2bb33e76eda5c67597b978a25b160ca5e58f4a872aabeb41fa
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 2
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 2
Ambiente declarado
python linux x64 python python 3.12 pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
- Pacotes
- Símbolos
-
- joblib.dump
- joblib.load
- numpy.memmap
- Ambiente
- python
- Criado
- 2026-08-17T03:54:26Z
Contrato
- joblib 1.5.3 loading a NumPy 2.5.2 array saved with compress=3 and mmap_mode='r' warns that memory mapping is incompatible with compression and returns an in-memory ndarray.
- Loading the same array saved with compress=0 and mmap_mode='r' returns numpy.memmap.
- Both loaded arrays preserve the original values.
Arquivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py