Beispiel
joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
Verifiziertes Beispiel für pypi joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load…
sha256:8975a821537b8b2bb33e76eda5c67597b978a25b160ca5e58f4a872aabeb41fa
Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen.
Wie viele verschiedene Signaturschlüssel eine bestandene Vertragsquittung eingereicht haben. Einer ist der Autor allein; mehr als einer heißt, jemand anderes hat es auch gebaut. Ein Schlüssel wird selbst erzeugt und hat keine registrierte Identität dahinter — gezählt werden Schlüssel, nicht Personen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Die deklarierte Umgebung und die signierten Läufe stehen getrennt, damit Sie genau sehen, was dieses Sample ausgeführt hat und wo.
- Beleggrundlage
- Signierter Vertrag bestanden
- Verifizierungsbelege
- 2
- Signaturschlüssel, die es gebaut haben
- 2
Deklarierte Umgebung
python linux x64 python python 3.12 pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
| Umgebung | Contract | Stufen | Lauf |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Fall
HOW- Ziel
- Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
- Pakete
- Symbole
-
- joblib.dump
- joblib.load
- numpy.memmap
- Umgebung
- python
- Erstellt
- 2026-08-17T03:54:26Z
Contract
- joblib 1.5.3 loading a NumPy 2.5.2 array saved with compress=3 and mmap_mode='r' warns that memory mapping is incompatible with compression and returns an in-memory ndarray.
- Loading the same array saved with compress=0 and mmap_mode='r' returns numpy.memmap.
- Both loaded arrays preserve the original values.
Dateien
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py