Exemple
joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
Échantillon vérifié pour pypi joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.…
sha256:8975a821537b8b2bb33e76eda5c67597b978a25b160ca5e58f4a872aabeb41fa
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 2
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 2
Environnement déclaré
python linux x64 python python 3.12 pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Cas
HOW- Objectif
- Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
- Paquets
- Symboles
-
- joblib.dump
- joblib.load
- numpy.memmap
- Environnement
- python
- Créé
- 2026-08-17T03:54:26Z
Contrat
- joblib 1.5.3 loading a NumPy 2.5.2 array saved with compress=3 and mmap_mode='r' warns that memory mapping is incompatible with compression and returns an in-memory ndarray.
- Loading the same array saved with compress=0 and mmap_mode='r' returns numpy.memmap.
- Both loaded arrays preserve the original values.
Fichiers
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py