Ejemplo
joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
Muestra verificada para pypi joblib 1.5.3: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.…
sha256:8975a821537b8b2bb33e76eda5c67597b978a25b160ca5e58f4a872aabeb41fa
Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido.
Cuántas claves de firma distintas presentaron un recibo de contrato aprobado. Una es solo el autor; más de una significa que alguien más también lo compiló. Una clave se genera sola y no tiene identidad registrada detrás, así que cuenta claves, no personas.
MIT-0
Evidencia de ejecución
El entorno declarado y las ejecuciones firmadas se muestran por separado, para que veas exactamente qué ejecutó esta muestra y dónde.
- Base de evidencia
- Contrato firmado aprobado
- Recibos de verificación
- 2
- Claves de firma que lo compilaron
- 2
Entorno declarado
python linux x64 python python 3.12 pip
Entornos de las ejecuciones de verificación
| Entorno | Contrato | Etapas | Ejecución |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.
- Paquetes
- Símbolos
-
- joblib.dump
- joblib.load
- numpy.memmap
- Entorno
- python
- Creado
- 2026-08-17T03:54:26Z
Contrato
- joblib 1.5.3 loading a NumPy 2.5.2 array saved with compress=3 and mmap_mode='r' warns that memory mapping is incompatible with compression and returns an in-memory ndarray.
- Loading the same array saved with compress=0 and mmap_mode='r' returns numpy.memmap.
- Both loaded arrays preserve the original values.
Archivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py