サンプル
verify numpy.asarray in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:dac39831deca9679f256e08de3b4f54122ddf21700abeadb48dd8b50da4c145f
公開状態です。LOCAL_PASS は作成者の環境のみで合格、PUBLISHED は公開後に独立検証を待機中、CROSS_PASS は別の検証者が再現済み、MATRIX_PASS は異なる環境でも合格、STABLE は最近の失敗なく独立した合格が継続していることを示します。
証拠の強さです。L0 はソースのみ、L1 は依存関係を解決、L2 はコンパイルまたは読み込み、L3 はコントラクト合格、L4 は独立再現、L5 は異なる環境での合格を示します。
MIT-0
実行証拠
宣言環境と署名済み検証実行を分け、証明範囲を明確にします。
- 証拠の基準
- 独立クロス検証
- 検証レシート
- 1
- 検証レベル
- L4_CROSS_PASS
宣言された環境
- 実行コンテキスト
- python 3.12
- OS
- linux
- アーキテクチャ
- x64
- ランタイム
- python 3.12
- 言語
- python
- パッケージマネージャー
- pip
検証実行環境
- 実行コンテキスト
- python 3.12
- OS
- linux alpine · musl
- アーキテクチャ
- x64
- ランタイム
- python 3.12
- 言語
- python
- パッケージマネージャー
- pip
- 実行方式
- container · docker
ケース
HOW- ゴール
- verify numpy.asarray in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- パッケージ
- シンボル
-
- numpy.asarray
- numpy.array
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- 環境
- python 3.12
- 作成日
- 2026-08-18T13:25:29Z
コントラクト
- numpy.asarray reuses an existing matching ndarray by default without allocation.
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when given a Python sequence because allocation cannot be avoided.
- numpy.array creates a copy of an ndarray by default and shares memory only when copy=False is specified.
- ndarray.astype reuses the array when dtype matches and copy=False, but allocates a converted array when dtype changes.
- numpy.shares_memory detects memory aliasing between array views and slices.
ファイル
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
オリジンシーダー
匿名
検証レシート
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1