샘플
verify numpy.asarray in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:dac39831deca9679f256e08de3b4f54122ddf21700abeadb48dd8b50da4c145f
게시 상태입니다. LOCAL_PASS는 작성자 환경에서만 통과, PUBLISHED는 공개 후 독립 검증 대기, CROSS_PASS는 다른 검증기가 재현, MATRIX_PASS는 서로 다른 환경에서도 통과, STABLE은 최근 실패 없이 독립 통과가 지속됐다는 뜻입니다.
증거 강도입니다. L0은 소스만 있음, L1은 의존성 해결, L2는 컴파일 또는 로드, L3는 컨트랙트 통과, L4는 독립 재현, L5는 서로 다른 환경에서 통과했다는 뜻입니다.
MIT-0
실행 증거
선언된 환경과 서명된 검증 실행을 분리해 이 샘플이 실제로 증명하는 범위를 보여줍니다.
- 증거 기준
- 독립 교차 검증
- 검증 영수증
- 1
- 검증 수준
- L4_CROSS_PASS
선언된 환경
- 실행 컨텍스트
- python 3.12
- 운영체제
- linux
- 아키텍처
- x64
- 런타임
- python 3.12
- 언어
- python
- 패키지 매니저
- pip
검증 실행 환경
- 실행 컨텍스트
- python 3.12
- 운영체제
- linux alpine · musl
- 아키텍처
- x64
- 런타임
- python 3.12
- 언어
- python
- 패키지 매니저
- pip
- 실행 방식
- container · docker
케이스
HOW- 목표
- verify numpy.asarray in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- 패키지
- 심벌
-
- numpy.asarray
- numpy.array
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- 환경
- python 3.12
- 생성일
- 2026-08-18T13:25:29Z
컨트랙트
- numpy.asarray reuses an existing matching ndarray by default without allocation.
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when given a Python sequence because allocation cannot be avoided.
- numpy.array creates a copy of an ndarray by default and shares memory only when copy=False is specified.
- ndarray.astype reuses the array when dtype matches and copy=False, but allocates a converted array when dtype changes.
- numpy.shares_memory detects memory aliasing between array views and slices.
파일
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
오리진 시더
익명
검증 영수증
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1