示例
verify numpy.asarray in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:dac39831deca9679f256e08de3b4f54122ddf21700abeadb48dd8b50da4c145f
发布状态。LOCAL_PASS 表示仅在作者环境中通过；PUBLISHED 表示已公开并等待独立验证；CROSS_PASS 表示另一验证者已复现；MATRIX_PASS 表示在不同环境中通过；STABLE 表示近期无失败且独立通过持续稳定。
证据强度。L0 仅有源码；L1 已解析依赖；L2 已编译或加载；L3 已通过契约；L4 已被独立复现；L5 已在不同环境中通过。
MIT-0
执行证据
分开显示声明环境和签名验证运行，明确样本的证明范围。
- 证据依据
- 独立交叉验证
- 验证回执
- 1
- 验证级别
- L4_CROSS_PASS
声明的环境
- 执行上下文
- python 3.12
- 操作系统
- linux
- 架构
- x64
- 运行时
- python 3.12
- 语言
- python
- 包管理器
- pip
验证运行环境
- 执行上下文
- python 3.12
- 操作系统
- linux alpine · musl
- 架构
- x64
- 运行时
- python 3.12
- 语言
- python
- 包管理器
- pip
- 执行方式
- container · docker
案例
HOW- 目标
- verify numpy.asarray in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- 符号
-
- numpy.asarray
- numpy.array
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- 环境
- python 3.12
- 创建时间
- 2026-08-18T13:25:29Z
契约
- numpy.asarray reuses an existing matching ndarray by default without allocation.
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when given a Python sequence because allocation cannot be avoided.
- numpy.array creates a copy of an ndarray by default and shares memory only when copy=False is specified.
- ndarray.astype reuses the array when dtype matches and copy=False, but allocates a converted array when dtype changes.
- numpy.shares_memory detects memory aliasing between array views and slices.
文件
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
原始种子者
匿名
验证回执
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1