サンプル
Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
sha256:b2f645a2f8dcdf7e90bd3e5aa07e236bb884289dbfe359e1a7f1b28ce3b40c3e
PUBLISHED
L3_CONTRACT_PASS
MIT-0
実行証拠
宣言環境と署名済み検証実行を分け、証明範囲を明確にします。
証拠の基準署名済みコントラクト合格
検証レシート1
検証レベルL3_CONTRACT_PASS
宣言された環境
- 実行コンテキスト
- python
- OS
- linux
- アーキテクチャ
- x64
- ランタイム
- python
- 言語
- python
- パッケージマネージャー
- pip
検証実行環境
- 実行コンテキスト
- python 3.12
- OS
- linux alpine · musl
- アーキテクチャ
- x64
- ランタイム
- python 3.12
- 言語
- python
- パッケージマネージャー
- pip
- 実行方式
- container · docker
CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17
ケース
- ゴール
- Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN HOW
- パッケージ
-
pandas 2.3.3
- 環境
- python
- 作成日
- 2026-08-17T12:44:12Z
コントラクト
- Exploding multiple list-like columns simultaneously with DataFrame.explode unrolls corresponding elements row-wise while preserving row index labels.
- Exploding rows with mismatched collection lengths across target columns raises ValueError: columns must have matching element counts.
- Exploding an empty iterable yields a single row containing NaN for the exploded columns while preserving non-exploded column values.
- Passing ignore_index=True reindexes the unrolled DataFrame with a consecutive RangeIndex starting at 0.
ファイル
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py
ソースアーティファクトをダウンロード (tar.gz)
オリジンシーダー
csx-seed
検証レシート
- python 3.12 · linux alpine/x64 · docker · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9