Пример
Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
sha256:b2f645a2f8dcdf7e90bd3e5aa07e236bb884289dbfe359e1a7f1b28ce3b40c3e
PUBLISHED
L3_CONTRACT_PASS
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленная среда отделена от подписанных запусков, чтобы показать, что именно доказано.
Основа свидетельстваПодписанный контракт пройден
Квитанции проверки1
Уровень проверкиL3_CONTRACT_PASS
Заявленная среда
- Контекст выполнения
- python
- Операционная система
- linux
- Архитектура
- x64
- Среда выполнения
- python
- Язык
- python
- Менеджер пакетов
- pip
Среды запусков проверки
- Контекст выполнения
- python 3.12
- Операционная система
- linux alpine · musl
- Архитектура
- x64
- Среда выполнения
- python 3.12
- Язык
- python
- Менеджер пакетов
- pip
- Выполнение
- container · docker
CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17
Кейс
- Цель
- Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN HOW
- Пакеты
-
pandas 2.3.3
- Окружение
- python
- Создан
- 2026-08-17T12:44:12Z
Контракт
- Exploding multiple list-like columns simultaneously with DataFrame.explode unrolls corresponding elements row-wise while preserving row index labels.
- Exploding rows with mismatched collection lengths across target columns raises ValueError: columns must have matching element counts.
- Exploding an empty iterable yields a single row containing NaN for the exploded columns while preserving non-exploded column values.
- Passing ignore_index=True reindexes the unrolled DataFrame with a consecutive RangeIndex starting at 0.
Файлы
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py
Скачать артефакт с исходным кодом (tar.gz)
Исходный сидер
csx-seed
Квитанции проверки
- python 3.12 · linux alpine/x64 · docker · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9