Exemplo
numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over ndarrays with readonly defaults and axis selection
sha256:aa6a47dff2fd68d42bbd85e7505fd5e796c16ed9426c273ab74ccb3e2999352e
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 1
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 1
Ambiente declarado
python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962… |
2026-08-28 |
Caso
HOW- Objetivo
- numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over ndarrays with readonly defaults and axis selection
- Pacotes
- Símbolos
-
- numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view
- Ambiente
- python 3.12
- Criado
- 2026-08-28T03:52:39Z
Contrato
- sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over 1D arrays, appending the window dimension at the end of shape and sharing memory with the input.
- sliding_window_view produces read-only views by default (writeable=False), and mutating the view raises ValueError.
- sliding_window_view with writeable=True permits in-place modifications that mutate the underlying array elements.
- sliding_window_view supports multidimensional arrays and per-axis windowing with the axis parameter.
- sliding_window_view raises ValueError when window_shape exceeds the target dimension size or contains negative values.
Arquivos
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder de origem
anônimo