Exemple
numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over ndarrays with readonly defaults and axis selection
sha256:aa6a47dff2fd68d42bbd85e7505fd5e796c16ed9426c273ab74ccb3e2999352e
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 1
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 1
Environnement déclaré
python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962… |
2026-08-28 |
Cas
HOW- Objectif
- numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over ndarrays with readonly defaults and axis selection
- Paquets
- Symboles
-
- numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view
- Environnement
- python 3.12
- Créé
- 2026-08-28T03:52:39Z
Contrat
- sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over 1D arrays, appending the window dimension at the end of shape and sharing memory with the input.
- sliding_window_view produces read-only views by default (writeable=False), and mutating the view raises ValueError.
- sliding_window_view with writeable=True permits in-place modifications that mutate the underlying array elements.
- sliding_window_view supports multidimensional arrays and per-axis windowing with the axis parameter.
- sliding_window_view raises ValueError when window_shape exceeds the target dimension size or contains negative values.
Fichiers
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder d'origine
anonyme