Beispiel
numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over ndarrays with readonly defaults and axis selection
sha256:aa6a47dff2fd68d42bbd85e7505fd5e796c16ed9426c273ab74ccb3e2999352e
Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen.
Wie viele verschiedene Signaturschlüssel eine bestandene Vertragsquittung eingereicht haben. Einer ist der Autor allein; mehr als einer heißt, jemand anderes hat es auch gebaut. Ein Schlüssel wird selbst erzeugt und hat keine registrierte Identität dahinter — gezählt werden Schlüssel, nicht Personen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Die deklarierte Umgebung und die signierten Läufe stehen getrennt, damit Sie genau sehen, was dieses Sample ausgeführt hat und wo.
- Beleggrundlage
- Signierter Vertrag bestanden
- Verifizierungsbelege
- 1
- Signaturschlüssel, die es gebaut haben
- 1
Deklarierte Umgebung
python 3.12 linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python 3.12 python pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
| Umgebung | Contract | Stufen | Lauf |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962… |
2026-08-28 |
Fall
HOW- Ziel
- numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over ndarrays with readonly defaults and axis selection
- Pakete
- Symbole
-
- numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view
- Umgebung
- python 3.12
- Erstellt
- 2026-08-28T03:52:39Z
Contract
- sliding_window_view constructs zero-copy sliding window views over 1D arrays, appending the window dimension at the end of shape and sharing memory with the input.
- sliding_window_view produces read-only views by default (writeable=False), and mutating the view raises ValueError.
- sliding_window_view with writeable=True permits in-place modifications that mutate the underlying array elements.
- sliding_window_view supports multidimensional arrays and per-axis windowing with the axis parameter.
- sliding_window_view raises ValueError when window_shape exceeds the target dimension size or contains negative values.
Dateien
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Ursprungs-Seeder
anonym