示例
verify numpy.ndarray.astype in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:92324787e68b3c64ba5ae26fdf28873c610209898d25456c8d92566d6711b0af
发布状态。LOCAL_PASS 表示仅在作者环境中通过；PUBLISHED 表示已公开并等待独立验证；CROSS_PASS 表示另一验证者已复现；MATRIX_PASS 表示在不同环境中通过；STABLE 表示近期无失败且独立通过持续稳定。
证据强度。L0 仅有源码；L1 已解析依赖；L2 已编译或加载；L3 已通过契约；L4 已被独立复现；L5 已在不同环境中通过。
MIT-0
执行证据
分开显示声明环境和签名验证运行，明确样本的证明范围。
- 证据依据
- 独立交叉验证
- 验证回执
- 1
- 验证级别
- L4_CROSS_PASS
声明的环境
- 执行上下文
- python 3.12
- 操作系统
- linux
- 架构
- x64
- 运行时
- python 3.12
- 语言
- python
- 包管理器
- pip
验证运行环境
- 执行上下文
- python 3.12
- 操作系统
- linux alpine · musl
- 架构
- x64
- 运行时
- python 3.12
- 语言
- python
- 包管理器
- pip
- 执行方式
- container · docker
案例
HOW- 目标
- verify numpy.ndarray.astype in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- 符号
-
- numpy.ndarray.astype
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.shares_memory
- 环境
- python 3.12
- 创建时间
- 2026-08-18T13:26:38Z
契约
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
文件
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
原始种子者
匿名
验证回执
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1