CodeSampleX

Ejemplo

verify numpy.ndarray.astype in pkg:pypi/numpy@2.5.1

sha256:92324787e68b3c64ba5ae26fdf28873c610209898d25456c8d92566d6711b0af

Estado de publicación. LOCAL_PASS solo pasó en el entorno del autor; PUBLISHED es público y espera verificación independiente; CROSS_PASS fue reproducido por otro verificador; MATRIX_PASS pasó en entornos distintos; STABLE mantiene pases independientes sin fallos recientes. Fuerza de la evidencia. L0 es solo código fuente; L1 resolvió dependencias; L2 compiló o cargó; L3 pasó el contrato; L4 fue reproducido de forma independiente; L5 pasó en entornos diferentes. MIT-0

Evidencia de ejecución

Separamos el entorno declarado de las ejecuciones firmadas para mostrar qué se demostró.

Base de evidencia
Verificación cruzada independiente
Recibos de verificación
1
Nivel de verificación
L4_CROSS_PASS

Entorno declarado

Contexto de ejecución
python 3.12
Sistema operativo
linux
Arquitectura
x64
Runtime
python 3.12
Lenguaje
python
Gestor de paquetes
pip

Entornos de las ejecuciones de verificación

python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASS
Contexto de ejecución
python 3.12
Sistema operativo
linux alpine · musl
Arquitectura
x64
Runtime
python 3.12
Lenguaje
python
Gestor de paquetes
pip
Ejecución
container · docker

CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-19

Caso

HOW
Objetivo
verify numpy.ndarray.astype in pkg:pypi/numpy@2.5.1
Paquetes
Símbolos
  • numpy.ndarray.astype
  • numpy.array
  • numpy.asarray
  • numpy.shares_memory
Entorno
python 3.12
Creado
2026-08-18T13:26:38Z

Contrato

  1. ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
  2. ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
  3. numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
  4. numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
  5. numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.

Archivos

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

Descargar el artefacto de código fuente (tar.gz)

Seeder de origen

anónimo

Recibos de verificación

  • python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASS
    CONTAINER_RUN compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS python@1
    ed25519:2175b912ea1c23b1