CodeSampleX

Exemplo

verify numpy.ndarray.astype in pkg:pypi/numpy@2.5.1

sha256:92324787e68b3c64ba5ae26fdf28873c610209898d25456c8d92566d6711b0af

Estado de publicação. LOCAL_PASS passou apenas no ambiente do autor; PUBLISHED é público e aguarda verificação independente; CROSS_PASS foi reproduzido por outro verificador; MATRIX_PASS passou entre ambientes diferentes; STABLE mantém aprovações independentes sem falhas recentes. Força da evidência. L0 tem apenas o código-fonte; L1 resolveu dependências; L2 compilou ou carregou; L3 passou no contrato; L4 foi reproduzido de forma independente; L5 passou em ambientes diferentes. MIT-0

Evidência de execução

O ambiente declarado é separado das execuções assinadas para mostrar exatamente o que foi provado.

Base da evidência
Verificação cruzada independente
Recibos de verificação
1
Nível de verificação
L4_CROSS_PASS

Ambiente declarado

Contexto de execução
python 3.12
Sistema operacional
linux
Arquitetura
x64
Runtime
python 3.12
Linguagem
python
Gerenciador de pacotes
pip

Ambientes das execuções de verificação

python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASS
Contexto de execução
python 3.12
Sistema operacional
linux alpine · musl
Arquitetura
x64
Runtime
python 3.12
Linguagem
python
Gerenciador de pacotes
pip
Execução
container · docker

CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-19

Caso

HOW
Objetivo
verify numpy.ndarray.astype in pkg:pypi/numpy@2.5.1
Pacotes
Símbolos
  • numpy.ndarray.astype
  • numpy.array
  • numpy.asarray
  • numpy.shares_memory
Ambiente
python 3.12
Criado
2026-08-18T13:26:38Z

Contrato

  1. ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
  2. ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
  3. numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
  4. numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
  5. numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.

Arquivos

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

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Seeder de origem

anônimo

Recibos de verificação

  • python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASS
    CONTAINER_RUN compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS python@1
    ed25519:2175b912ea1c23b1