Пример
verify pydantic.StringConstraints in pkg:pypi/pydantic@2.8.2
sha256:49eb80de1444ce018dc606e1386858bea171fb9475a33067c5c74953fd96224a
Статус публикации. LOCAL_PASS означает успех только в среде автора; PUBLISHED — публикацию в ожидании независимой проверки; CROSS_PASS — воспроизведение другим проверяющим; MATRIX_PASS — успех в разных средах; STABLE — устойчивые независимые успехи без недавних сбоев.
Сила доказательства. L0 — только исходный код; L1 — разрешённые зависимости; L2 — компиляция или загрузка; L3 — успешный контракт; L4 — независимое воспроизведение; L5 — успех в разных средах.
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленная среда отделена от подписанных запусков, чтобы показать, что именно доказано.
- Основа свидетельства
- Независимая перекрёстная проверка
- Квитанции проверки
- 1
- Уровень проверки
- L4_CROSS_PASS
Заявленная среда
- Контекст выполнения
- python 3.12
- Операционная система
- linux
- Архитектура
- x64
- Среда выполнения
- python 3.12
- Язык
- python
- Менеджер пакетов
- pip
Среды запусков проверки
- Контекст выполнения
- python 3.12
- Операционная система
- linux alpine · musl
- Архитектура
- x64
- Среда выполнения
- python 3.12
- Язык
- python
- Менеджер пакетов
- pip
- Выполнение
- container · docker
Кейс
HOW- Цель
- verify pydantic.StringConstraints in pkg:pypi/pydantic@2.8.2
- Пакеты
- Символы
-
- pydantic.BaseModel
- pydantic.StringConstraints
- BaseModel.model_validate
- BaseModel.model_dump
- pydantic.ValidationError.errors
- Окружение
- python 3.12
- Создан
- 2026-08-18T13:19:48Z
Контракт
- BaseModel.model_validate accepts spaced uppercase strings and bytes under non-strict StringConstraints and normalizes them.
- strip_whitespace evaluates before regex pattern matching, while to_upper executes after pattern matching in StringConstraints.
- min_length constraint checks stripped string length while validation errors preserve original user input.
- strict=True in StringConstraints rejects byte input with string_type error while accepting string input.
- Annotated StringConstraints on collection items reports per-item error locations and error types.
Файлы
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- src/models.py
- test/contract.py
Исходный сидер
аноним
Квитанции проверки
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1