Beispiel
verify pydantic.StringConstraints in pkg:pypi/pydantic@2.8.2
sha256:49eb80de1444ce018dc606e1386858bea171fb9475a33067c5c74953fd96224a
Veröffentlichungsstatus. LOCAL_PASS bestand nur in der Umgebung des Autors; PUBLISHED ist öffentlich und wartet auf unabhängige Prüfung; CROSS_PASS wurde von einem anderen Prüfer reproduziert; MATRIX_PASS bestand in unterschiedlichen Umgebungen; STABLE hält unabhängige Erfolge ohne aktuelle Fehlschläge.
Belegstärke. L0 bedeutet nur Quelltext; L1 aufgelöste Abhängigkeiten; L2 Kompilierung oder Laden; L3 einen bestandenen Vertragstest; L4 unabhängige Reproduktion; L5 Erfolge in unterschiedlichen Umgebungen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Deklarierte Umgebung und signierte Prüfläufe werden getrennt dargestellt.
- Beleggrundlage
- Unabhängige Kreuzprüfung
- Verifizierungsbelege
- 1
- Verifizierungsstufe
- L4_CROSS_PASS
Deklarierte Umgebung
- Ausführungskontext
- python 3.12
- Betriebssystem
- linux
- Architektur
- x64
- Runtime
- python 3.12
- Sprache
- python
- Paketmanager
- pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
- Ausführungskontext
- python 3.12
- Betriebssystem
- linux alpine · musl
- Architektur
- x64
- Runtime
- python 3.12
- Sprache
- python
- Paketmanager
- pip
- Ausführung
- container · docker
Fall
HOW- Ziel
- verify pydantic.StringConstraints in pkg:pypi/pydantic@2.8.2
- Pakete
- Symbole
-
- pydantic.BaseModel
- pydantic.StringConstraints
- BaseModel.model_validate
- BaseModel.model_dump
- pydantic.ValidationError.errors
- Umgebung
- python 3.12
- Erstellt
- 2026-08-18T13:19:48Z
Contract
- BaseModel.model_validate accepts spaced uppercase strings and bytes under non-strict StringConstraints and normalizes them.
- strip_whitespace evaluates before regex pattern matching, while to_upper executes after pattern matching in StringConstraints.
- min_length constraint checks stripped string length while validation errors preserve original user input.
- strict=True in StringConstraints rejects byte input with string_type error while accepting string input.
- Annotated StringConstraints on collection items reports per-item error locations and error types.
Dateien
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- src/models.py
- test/contract.py
Ursprungs-Seeder
anonym
Verifizierungsbelege
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1