Exemple
verify pydantic.StringConstraints in pkg:pypi/pydantic@2.8.2
sha256:49eb80de1444ce018dc606e1386858bea171fb9475a33067c5c74953fd96224a
État de publication. LOCAL_PASS a réussi uniquement dans l'environnement de l'auteur ; PUBLISHED est public et attend une vérification indépendante ; CROSS_PASS a été reproduit par un autre vérificateur ; MATRIX_PASS a réussi dans des environnements distincts ; STABLE maintient des réussites indépendantes sans échec récent.
Force de la preuve. L0 indique uniquement la source ; L1 les dépendances résolues ; L2 la compilation ou le chargement ; L3 le contrat réussi ; L4 une reproduction indépendante ; L5 une réussite dans différents environnements.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré est séparé des exécutions signées afin de montrer ce qui est réellement prouvé.
- Base de preuve
- Vérification croisée indépendante
- Reçus de vérification
- 1
- Niveau de vérification
- L4_CROSS_PASS
Environnement déclaré
- Contexte d'exécution
- python 3.12
- Système d'exploitation
- linux
- Architecture
- x64
- Runtime
- python 3.12
- Langage
- python
- Gestionnaire de paquets
- pip
Environnements des exécutions de vérification
- Contexte d'exécution
- python 3.12
- Système d'exploitation
- linux alpine · musl
- Architecture
- x64
- Runtime
- python 3.12
- Langage
- python
- Gestionnaire de paquets
- pip
- Exécution
- container · docker
Cas
HOW- Objectif
- verify pydantic.StringConstraints in pkg:pypi/pydantic@2.8.2
- Paquets
- Symboles
-
- pydantic.BaseModel
- pydantic.StringConstraints
- BaseModel.model_validate
- BaseModel.model_dump
- pydantic.ValidationError.errors
- Environnement
- python 3.12
- Créé
- 2026-08-18T13:19:48Z
Contrat
- BaseModel.model_validate accepts spaced uppercase strings and bytes under non-strict StringConstraints and normalizes them.
- strip_whitespace evaluates before regex pattern matching, while to_upper executes after pattern matching in StringConstraints.
- min_length constraint checks stripped string length while validation errors preserve original user input.
- strict=True in StringConstraints rejects byte input with string_type error while accepting string input.
- Annotated StringConstraints on collection items reports per-item error locations and error types.
Fichiers
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- src/models.py
- test/contract.py
Seeder d'origine
anonyme
Reçus de vérification
-
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker PASSed25519:2175b912ea1c23b1