Exemplo
pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
Amostra verificada para pypi pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN.…
sha256:b2f645a2f8dcdf7e90bd3e5aa07e236bb884289dbfe359e1a7f1b28ce3b40c3e
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 2
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 2
Ambiente declarado
python linux x64 python python pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
- Pacotes
- Símbolos
-
- pandas.DataFrame.explode
- Ambiente
- python
- Criado
- 2026-08-17T12:44:12Z
Contrato
- Exploding multiple list-like columns simultaneously with DataFrame.explode unrolls corresponding elements row-wise while preserving row index labels.
- Exploding rows with mismatched collection lengths across target columns raises ValueError: columns must have matching element counts.
- Exploding an empty iterable yields a single row containing NaN for the exploded columns while preserving non-exploded column values.
- Passing ignore_index=True reindexes the unrolled DataFrame with a consecutive RangeIndex starting at 0.
Arquivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py