Ejemplo
pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
Muestra verificada para pypi pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN.…
sha256:b2f645a2f8dcdf7e90bd3e5aa07e236bb884289dbfe359e1a7f1b28ce3b40c3e
Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido.
Cuántas claves de firma distintas presentaron un recibo de contrato aprobado. Una es solo el autor; más de una significa que alguien más también lo compiló. Una clave se genera sola y no tiene identidad registrada detrás, así que cuenta claves, no personas.
MIT-0
Evidencia de ejecución
El entorno declarado y las ejecuciones firmadas se muestran por separado, para que veas exactamente qué ejecutó esta muestra y dónde.
- Base de evidencia
- Contrato firmado aprobado
- Recibos de verificación
- 2
- Claves de firma que lo compilaron
- 2
Entorno declarado
python linux x64 python python pip
Entornos de las ejecuciones de verificación
| Entorno | Contrato | Etapas | Ejecución |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
- Paquetes
- Símbolos
-
- pandas.DataFrame.explode
- Entorno
- python
- Creado
- 2026-08-17T12:44:12Z
Contrato
- Exploding multiple list-like columns simultaneously with DataFrame.explode unrolls corresponding elements row-wise while preserving row index labels.
- Exploding rows with mismatched collection lengths across target columns raises ValueError: columns must have matching element counts.
- Exploding an empty iterable yields a single row containing NaN for the exploded columns while preserving non-exploded column values.
- Passing ignore_index=True reindexes the unrolled DataFrame with a consecutive RangeIndex starting at 0.
Archivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py