Exemple
pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
Échantillon vérifié pour pypi pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN.…
sha256:b2f645a2f8dcdf7e90bd3e5aa07e236bb884289dbfe359e1a7f1b28ce3b40c3e
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 2
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 2
Environnement déclaré
python linux x64 python python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Cas
HOW- Objectif
- Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
- Paquets
- Symboles
-
- pandas.DataFrame.explode
- Environnement
- python
- Créé
- 2026-08-17T12:44:12Z
Contrat
- Exploding multiple list-like columns simultaneously with DataFrame.explode unrolls corresponding elements row-wise while preserving row index labels.
- Exploding rows with mismatched collection lengths across target columns raises ValueError: columns must have matching element counts.
- Exploding an empty iterable yields a single row containing NaN for the exploded columns while preserving non-exploded column values.
- Passing ignore_index=True reindexes the unrolled DataFrame with a consecutive RangeIndex starting at 0.
Fichiers
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py