Пример
pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
Проверенный пример — pypi pandas 2.3.3: Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN.…
sha256:b2f645a2f8dcdf7e90bd3e5aa07e236bb884289dbfe359e1a7f1b28ce3b40c3e
Эта сеть предлагает одно: образец, который собирается. Она запустила его в песочнице и сохранила подписанную квитанцию. Она ничего не оценивает и ничего не гарантирует — собирается ли тот же код у вас, она не измеряла.
Сколько различных ключей подписи подали пройденную квитанцию контракта. Один — только автор; больше одного — значит, кто-то ещё тоже собрал. Ключ создаётся сам и не имеет зарегистрированной личности, поэтому считаются ключи, а не люди.
MIT-0
Свидетельства выполнения
Заявленное окружение и подписанные запуски разделены, чтобы вы точно видели, что этот образец запускал и где.
- Основа свидетельства
- Подписанный контракт пройден
- Квитанции проверки
- 2
- Ключи подписи, собравшие его
- 2
Заявленная среда
python linux x64 python python pip
Среды запусков проверки
| Окружение | Контракт | Этапы | Запуск |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Кейс
HOW- Цель
- Explode multiple DataFrame columns simultaneously with matching element counts and fill empty iterables with NaN
- Пакеты
- Символы
-
- pandas.DataFrame.explode
- Окружение
- python
- Создан
- 2026-08-17T12:44:12Z
Контракт
- Exploding multiple list-like columns simultaneously with DataFrame.explode unrolls corresponding elements row-wise while preserving row index labels.
- Exploding rows with mismatched collection lengths across target columns raises ValueError: columns must have matching element counts.
- Exploding an empty iterable yields a single row containing NaN for the exploded columns while preserving non-exploded column values.
- Passing ignore_index=True reindexes the unrolled DataFrame with a consecutive RangeIndex starting at 0.
Файлы
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py