Exemple
numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee.
Échantillon vérifié pour pypi numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a…
sha256:37b97780098278fbc636af0c6a293174b30101167e1aac82a81b85a9b5345f3c
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 2
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 2
Environnement déclaré
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Cas
HOW- Objectif
- Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee.
- Paquets
- Symboles
-
- numpy.array
- numpy.array_equal
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Environnement
- python 3.12
- Créé
- 2026-08-17T02:13:42Z
Contrat
- astype(casting='same_kind') accepts int64-to-int8 narrowing and wraps out-of-range values instead of checking them.
- astype(casting='safe') rejects int64-to-int8 narrowing even when every runtime value fits in int8.
- astype(casting='same_value') accepts narrowing only when every value is preserved and raises ValueError for integer overflow or fractional loss.
- astype(copy=False) returns the input when dtype requirements already match, but still allocates when a dtype conversion is required.
Fichiers
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.in
- requirements.txt
- test/contract.py