Beispiel
numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee.
Verifiziertes Beispiel für pypi numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a…
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Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen.
Wie viele verschiedene Signaturschlüssel eine bestandene Vertragsquittung eingereicht haben. Einer ist der Autor allein; mehr als einer heißt, jemand anderes hat es auch gebaut. Ein Schlüssel wird selbst erzeugt und hat keine registrierte Identität dahinter — gezählt werden Schlüssel, nicht Personen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Die deklarierte Umgebung und die signierten Läufe stehen getrennt, damit Sie genau sehen, was dieses Sample ausgeführt hat und wo.
- Beleggrundlage
- Signierter Vertrag bestanden
- Verifizierungsbelege
- 2
- Signaturschlüssel, die es gebaut haben
- 2
Deklarierte Umgebung
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
| Umgebung | Contract | Stufen | Lauf |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Fall
HOW- Ziel
- Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee.
- Pakete
- Symbole
-
- numpy.array
- numpy.array_equal
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Umgebung
- python 3.12
- Erstellt
- 2026-08-17T02:13:42Z
Contract
- astype(casting='same_kind') accepts int64-to-int8 narrowing and wraps out-of-range values instead of checking them.
- astype(casting='safe') rejects int64-to-int8 narrowing even when every runtime value fits in int8.
- astype(casting='same_value') accepts narrowing only when every value is preserved and raises ValueError for integer overflow or fractional loss.
- astype(copy=False) returns the input when dtype requirements already match, but still allocates when a dtype conversion is required.
Dateien
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.in
- requirements.txt
- test/contract.py