Ejemplo
numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee.
Muestra verificada para pypi numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a…
sha256:37b97780098278fbc636af0c6a293174b30101167e1aac82a81b85a9b5345f3c
Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido.
Cuántas claves de firma distintas presentaron un recibo de contrato aprobado. Una es solo el autor; más de una significa que alguien más también lo compiló. Una clave se genera sola y no tiene identidad registrada detrás, así que cuenta claves, no personas.
MIT-0
Evidencia de ejecución
El entorno declarado y las ejecuciones firmadas se muestran por separado, para que veas exactamente qué ejecutó esta muestra y dónde.
- Base de evidencia
- Contrato firmado aprobado
- Recibos de verificación
- 2
- Claves de firma que lo compilaron
- 2
Entorno declarado
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Entornos de las ejecuciones de verificación
| Entorno | Contrato | Etapas | Ejecución |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee.
- Paquetes
- Símbolos
-
- numpy.array
- numpy.array_equal
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Entorno
- python 3.12
- Creado
- 2026-08-17T02:13:42Z
Contrato
- astype(casting='same_kind') accepts int64-to-int8 narrowing and wraps out-of-range values instead of checking them.
- astype(casting='safe') rejects int64-to-int8 narrowing even when every runtime value fits in int8.
- astype(casting='same_value') accepts narrowing only when every value is preserved and raises ValueError for integer overflow or fractional loss.
- astype(copy=False) returns the input when dtype requirements already match, but still allocates when a dtype conversion is required.
Archivos
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.in
- requirements.txt
- test/contract.py