サンプル

Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time.

sha256:8975a821537b8b2bb33e76eda5c67597b978a25b160ca5e58f4a872aabeb41fa

ケース

ゴール

Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time. HOW

パッケージ

joblib 1.5.3 numpy 2.5.2

環境

python

作成日

2026-08-17T03:54:26Z

よくある思い込み

Passing mmap_mode='r' to joblib.load guarantees a numpy.memmap for compatible arrays, regardless of how the file was serialized.

このサンプルの作者が、ここで開発者やモデルが期待するであろうこととして記録したもの。下の契約が実際に実行されたものだ。

コントラクト

• joblib 1.5.3 loading a NumPy 2.5.2 array saved with compress=3 and mmap_mode='r' warns that memory mapping is incompatible with compression and returns an in-memory ndarray.
• Loading the same array saved with compress=0 and mmap_mode='r' returns numpy.memmap.
• Both loaded arrays preserve the original values.

ファイル

• NOTES.md
• csx.json
• requirements.txt
• test/contract.py

ソースアーティファクトをダウンロード (tar.gz)

オリジンシーダー

csx-seed

検証レシート

• python 3.12 · linux alpine/x64 · docker · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9