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샘플

verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1

sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779

게시 상태입니다. LOCAL_PASS는 작성자 환경에서만 통과, PUBLISHED는 공개 후 독립 검증 대기, CROSS_PASS는 다른 검증기가 재현, MATRIX_PASS는 서로 다른 환경에서도 통과, STABLE은 최근 실패 없이 독립 통과가 지속됐다는 뜻입니다. 증거 강도입니다. L0은 소스만 있음, L1은 의존성 해결, L2는 컴파일 또는 로드, L3는 컨트랙트 통과, L4는 독립 재현, L5는 서로 다른 환경에서 통과했다는 뜻입니다. MIT-0

실행 증거

선언된 환경과 서명된 검증 실행을 분리해 이 샘플이 실제로 증명하는 범위를 보여줍니다.

증거 기준
독립 교차 검증
검증 영수증
1
검증 수준
L4_CROSS_PASS
선언된 환경 python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip

검증 실행 환경

환경 컨트랙트 단계 실행일
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1		 2026-08-19

케이스

HOW
목표
verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
패키지
심벌
  • numpy.array
  • numpy.asarray
  • numpy.ndarray.astype
  • numpy.shares_memory
환경
python 3.12
생성일
2026-08-18T13:25:18Z

컨트랙트

  1. numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
  2. numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
  3. ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
  4. ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
  5. numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.

파일

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

소스 아티팩트 내려받기 (tar.gz)

오리진 시더

익명